ANALYSE MARKETING DU MARCHE
“Comment l’IA renforce l’analyse stratégique marketing et la construction d’une stratégie digitale performante. Cette formation vous permettra de comprendre comment l’Intelligence Artificielle améliore l’analyse marketing (marché, concurrents, entreprise, segmentation), la définition des objectifs stratégiques et le choix des …
Aperçu
“Comment l’IA renforce l’analyse stratégique marketing et la construction d’une stratégie digitale performante.
Cette formation vous permettra de comprendre comment l’Intelligence Artificielle améliore l’analyse marketing (marché, concurrents, entreprise, segmentation), la définition des objectifs stratégiques et le choix des canaux digitaux, afin de construire une stratégie marketing digital plus performante, orientée données et rentable.
Compétences visées :
- Maîtriser les apports de l’IA dans l’analyse stratégique
- Utiliser l’IA pour améliorer la prise de décision marketing
- Intégrer l’IA dans le planning stratégique et le pilotage digital
- Savoir sélectionner les outils IA adaptés à chaque étape
1- Transformation du marketing par l’IA
Objectifs pédagogiques
- Comprendre le rôle de l’IA dans le marketing moderne
- Identifier les opportunités offertes par l’IA pour les entreprises
- Saisir la différence entre IA générative et IA analytique
Contenu
- Définition de l’IA et des algorithmes utilisés en marketing
- Pourquoi l’IA révolutionne le marketing (5 effets majeurs): Automatisation, personnalisation, rapidité d’analyse, prédiction, optimisation
- Les types d’IA utilisés : NLP, machine learning, IA générative, modèles prédictifs
- Les limites et risques
2- IA & Analyse du marché
Objectifs pédagogiques
- Savoir collecter et analyser des données externes grâce à l’IA
- Comprendre les tendances, comportements et opportunités
Contenu
- Veille automatisée: Scrapping IA, alertes intelligentes, analyse de tendances,
- Analyse prédictive du marché: Détection des signaux faibles, prévision des comportements consommateurs, usage de Google Trends + IA, SimilarWeb, Semrush
- Segmentations avancées via IA: Lookalike audience, micro-segments comportementaux, cartographie des intérêts (“interest graph”)
- Outils recommandés: ChatGPT, Perplexity, Semrush, Brandwatch
3- IA & Analyse concurrentielle
Objectifs pédagogiques
Savoir analyser un concurrent plus vite et plus précisément grâce à l’IA
Contenu
- Détection automatique des concurrents
- Analyse des contenus performants via IA (TikTok, Meta, YouTube)
- Analyse publicitaire automatisée (Meta Ad Library + IA, TikTok Creative Center)
- SWOT générée par IA
- Analyse des prix, promesses, landing pages
- Outils recommandés: Owletter, Kompyte, SimilarWeb, ChatGPT, Hexowatch
4- IA & Analyse interne (Produit / Marque / Performance)
Objectifs pédagogiques
Utiliser l’IA pour optimiser la compréhension interne et améliorer l’offre
Contenu
- Diagnostic interne automatisé: Analyse SEO, Performance du site web, Analyse UX,
- Analyse de marque intelligente: Sentiment analysis, Cohérence du storytelling
- Analyse produit: Analyse automatisée des avis clients, Détection des points faibles et recommandations
- Cartographie de la valeur perçue
- Lean Canvas généré par IA
- Golden Circle analysé par IA
- Outils recommandés: ChatGPT Vision, Notion IA, Synthesia AI, Copy AI
5- IA & Définition des objectifs marketing (SMART + KPI)
Objectifs pédagogiques
Définir des objectifs précis et mesurables basés sur les données
Contenu
- Création d’objectifs SMART avec IA
- Projection des KPI attendus (prévision IA)
- Modélisation du budget digital
- Construction automatique d’un tableau KPI
- Outils recommandés : ChatGPT + plugins, Google Analytics IA
6- IA & Choix des canaux et outils digitaux
Objectifs pédagogiques
Maîtriser l’utilisation de l’IA dans le choix des circuits marketing les plus efficaces
Contenu
- Matching entre audience et canaux grâce à l’IA
- Distribution automatique du budget cross-canal
- Recommandation automatique des formats de contenu
- Sélection des meilleurs leviers d’acquisition
- Outils recommandés: Meta Advantage+, TikTok Smart Optimization, Google Performance Max
7- IA & Optimisation continue (Data-driven marketing)
Objectifs pédagogiques
Comprendre comment l’IA optimise les campagnes, contenus et budgets
Contenu
- Analyse automatique des campagnes
- Optimisation créative (Creative Testing IA)
- Ajustements en temps réel
- Création de rapports automatisés
- Outils recommandés: Looker Studio AI, Meta Ads AI, Google Ads Smart Bidding
Détails
- 2 Sections
- 6 Lessons
- Durée de vie






